Hier wird beschrieben, was mögliche Analysefunktionen sein können, die zwar noch nicht in Version 1 angelegt sein werden, später aber möglich sein sollten und beispielsweise in Hackdays erprobt werden könnten:

• Vereinsdichte in Stadtteilen im Vergleich: Ich möchte in den Wuppertaler Stadtteilen im Vergleich wissen, wie viele Vereine dort jeweils im Verhältnis zur Einwohnerzahl angesiedelt sind
  
  • Vorraussetzung vorhandene Daten & Verschneidung: Grenzen (Stadtteile), deren zugeordneter Wert (Einwohnerzahlen) im Verhältnis zu der Anzahl von definierten Objekten (Vereinen) innerhalb dieser Grenze
• Grünflächenanteil in Städten: Ich möchte vergleichen, wie hoch der Grünflächenanteil in verschiedenen Städten ist
  
  • Vorraussetzung vorhandene Daten & Verschneidung: Summe aller Flächen (km², z. B. Grünflächen) innerhalb einer Grenze (z. B. Stadtteil), im Verhältnis zur Größe der Fläche die, diese Grenze umschliest
    
• Entfernung zu ÖPNV-Stationen: Ich möchte wissen, wie weit mindestens, maximal und durchnittlich die Entfernung zu einer ÖPNV-Station in einer Stadt von jedem beliebigen Punkt ist.
  • Vorraussetzung vorhandene Daten & Verschneidung: Entfernung zwischen einer unabhängig von OSM-Objekten definierten Reihe von gesetzten Punkten (beispielsweise ein Punkt pro km²) zu einer Reihe definierterter OSM-Objekte (z. B. Busstationen, Bahnhöfe, etc.) innerhalb einer Grenze (z. B. Stadtgrenze)
• Zusammenhang von Luftqualität mit urban Gardening Projekten: Ich möchte wissen, ob/wie die Luftqualität mit urban-gardering-Projekten korreliert. Ist die dort besser oder schlechter, wo urban gardering stattfindet?
  
  • beispielhafte Ausgabe für eine externe Analyse: (so eine methodisch komplexe Berechnung kann auch perspektivisch nur extern stattfinden)
    
  • Entfernung zwischen einem Objekt (Luftsensor) und mehreren Objekten (urban-gardening Projekten) wird ausgegeben zusammen mit einer einer Wertereihe (Luftqualität zu verschiedenen Zeitpunkten)
    
• Zusammenhang von Einkommenshöhe und Bioladen-Dichte: Ich möchte wissen, ob/wie die Höhe des Jahreseinkommens in den Quartieren mit der Dichte an Bioläden pro Einwohner korreliert. Ich brauche also die Einwohnerzahl pro Quartier, die Quartiersgrenzen, die Anzahl an Bioläden und das durchschnittliche Jahreseinkommen pro Quartier
  • Vorraussetzung vorhandene Daten & Verschneidung (ähnlich Vereinsdichte in Stadtteilen): Grenzen (Stadtteile), deren zugeordneter Wert (durchschnittliches Jahreseinkommen pro Einwohner) im Verhältnis zu der Anzahl von definierten Objekten (Bioläden) im Verhältnis zu einem Wert der Grenze (Einwohnerzahl)
• Multiple Regression: Wie hängt die subjektive Lebenszufriedenheit (Glücksapp) in den Stadtteilen mit den Variablen Altersdurchschnitt, Wahlbeteiligung und Bildungsjahre zusammen?

→ bei allen Regressionen (einfache und multiple) sollen jeweis auch Standardabweichung und Signifikanzniveau berechnet werden